對于備考CFA的考生來說，“假設(shè)檢驗”是一個既熟悉又陌生的名詞。說熟悉是因為在CFA一級和二級數(shù)量里我們都學(xué)習(xí)或使用過它。說陌生是因為，雖然我們在一級里花了很多時間去學(xué)習(xí)它，在二級里作為回歸及時序分析學(xué)習(xí)的前導(dǎo)知識我們又對它進(jìn)行了回顧，但由于假設(shè)檢驗本身比較抽象、比較難以理解，很多同學(xué)并沒能很好的掌握它。那么，這個在CFA數(shù)量里把它當(dāng)成重點(diǎn)的東西在實(shí)務(wù)中到底有沒有用呢？

其實(shí)，“假設(shè)檢驗”并不像我們看起來的那樣華而不實(shí)，在實(shí)務(wù)中，尤其是在數(shù)據(jù)分析或量化分析中行假設(shè)檢驗是非常有必要的。

假如要進(jìn)行多元回歸分析，我們往往首先需要將收集、處理好的歷史數(shù)據(jù)分成三份，根據(jù)第一份歷史數(shù)據(jù)（被稱為訓(xùn)練集或?qū)W習(xí)集）來構(gòu)建模型，但是這個模型并不一定是最合適的，我們還需要利用第二份歷史數(shù)據(jù)（被稱為驗證集）對模型中的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，假設(shè)檢驗就是在參數(shù)調(diào)整的這一過程中發(fā)揮重要作用的。在實(shí)務(wù)中一般會根據(jù)統(tǒng)計軟件所得出的P-value及其他在假設(shè)檢驗過程中計算出的指標(biāo)來判斷某一參數(shù)是否在統(tǒng)計上顯著。那么，如果你不了解假設(shè)檢驗，你會很難理解為什么要舍棄這個變量而選擇其它變量。如果不進(jìn)行假設(shè)檢驗，你也不可能構(gòu)建出一個合適的模型。模型構(gòu)建好后就可以使用該模型在第三份數(shù)據(jù)（被稱為測試集）上進(jìn)行測試了。

因此，大家可以看得出，假設(shè)檢驗在構(gòu)建一個好模型的過程中起到了非常重要的作用。

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