CFA考試知識點正太分布解析。正態(tài)分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),因其曲線呈鐘形,因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。

正態(tài)曲線呈鐘型,兩頭低,中間高,左右對稱,曲線與橫軸間的面積總等于1。

正態(tài)分布有兩個參數(shù),即均數(shù)μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ,可記作N(μ,σ^2):均數(shù)μ決定正態(tài)曲線的中心位置;標(biāo)準(zhǔn)差σ決定正態(tài)曲線的陡峭或扁平程度。σ越小,曲線越陡峭;σ越大,曲線越扁平。

u變換:為了便于描述和應(yīng)用,常將正態(tài)變量作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。μ是正態(tài)分布的位置參數(shù),描述正態(tài)分布的集中趨勢位置。正態(tài)分布以X=μ為對稱軸,左右完全對稱。正態(tài)分布的均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)相同,均等于μ。

σ描述正態(tài)分布資料數(shù)據(jù)分布的離散程度,σ越大,數(shù)據(jù)分布越分散,σ越小,數(shù)據(jù)分布越集中。也稱為是正態(tài)分布的形狀參數(shù),σ越大,曲線越扁平,反之,σ越小,曲線越瘦高。

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